平安城市建設之車輛大數據管控

隨(sui)著(zhe)我(wo)國(guo)經(jing)濟(ji)的(de)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)，城(cheng)市(shi)機(ji)動(dong)車(che)保(bao)有(you)量(liang)正(zheng)在(zai)持(chi)續(xu)的(de)增(zeng)加(jia)，這(zhe)不(bu)僅(jin)加(jia)大(da)了(le)交(jiao)通(tong)管(guan)理(li)的(de)難(nan)度(du)，而(er)且(qie)涉(she)車(che)涉(she)駕(jia)的(de)案(an)件(jian)比(bi)例(li)也(ye)不(bu)斷(duan)上(shang)升(sheng)
，特(te)別(bie)是(shi)盜(dao)搶(qiang)機(ji)動(dong)車(che)輛(liang)
、機動車肇事逃逸以及涉車類刑事案件，嚴重影響了社會治安狀況
，損害了人民群眾利益。隨著平安城市建設的擴大深入和資源整合，公安通過自建卡口電警係統加強了車輛管控

，掌握了大量的車輛卡口數據和圖片。

目前，過車信息的爆發式增長得益於三個方麵：

一、按照中共中央辦公廳和國務院辦公廳印發《關於加強社會治安防控體係建設的意見》關於各地加快公共安全視頻監控係統建設，全麵提高社會治安防控體係的科技化水平要求
，前端車輛抓拍點位的建設規劃質量
、成像效果等直接影響車輛大數據研判係統應用成效的因素都會提出優化和改進措施。包括：根據城市地域特點和布局規劃，道路按照“科學布局
、圍繞實戰
、建用結合”的方法，通過治安卡口防控係統，基於“圈
、塊
、格、線、點”的邏輯布局
，在全市構建技術防控“圈”、責任明晰的管控“塊”
、基本封閉的單元“格”
、掌握人車動態的軌跡“線”，以及防控有效的關鍵“點”，從而實現“區域全麵監控、時空無縫銜接、目標全程追蹤”的防控效果。

二
、前(qian)端(duan)攝(she)像(xiang)機(ji)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)水(shui)平(ping)提(ti)升(sheng)，使(shi)得(de)車(che)牌(pai)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)在(zai)常(chang)規(gui)視(shi)頻(pin)監(jian)控(kong)係(xi)統(tong)中(zhong)得(de)到(dao)快(kuai)速(su)普(pu)及(ji)。以(yi)往(wang)需(xu)要(yao)在(zai)路(lu)口(kou)部(bu)署(shu)標(biao)準(zhun)的(de)卡(ka)口(kou)攝(she)像(xiang)機(ji)，現(xian)在(zai)可(ke)以(yi)在(zai)路(lu)段(duan)中(zhong)間(jian)部(bu)署(shu)簡(jian)易(yi)卡(ka)口(kou)攝(she)像(xiang)機(ji)，在(zai)對(dui)普(pu)通(tong)監(jian)控(kong)場(chang)景(jing)錄(lu)像(xiang)的(de)同(tong)時(shi)自(zi)動(dong)捕(bu)獲(huo)和(he)識(shi)別(bie)車(che)輛(liang)和(he)車(che)牌(pai)信(xin)息(xi);此外，對社區出入口、加油站、停車場出入口等車輛進出口部署微型卡口攝像機，利用地形封閉的特點

，對出入車輛實現自動抓拍和識別。

三、深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)
，推(tui)動(dong)了(le)圖(tu)片(pian)結(jie)構(gou)化(hua)和(he)特(te)征(zheng)提(ti)取(qu)的(de)能(neng)力(li)。早(zao)期(qi)建(jian)設(she)的(de)卡(ka)口(kou)係(xi)統(tong)，智(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)能(neng)力(li)弱(ruo)
，圖(tu)片(pian)質(zhi)量(liang)以(yi)及(ji)車(che)牌(pai)識(shi)別(bie)準(zhun)確(que)率(lv)較(jiao)低(di)

，經(jing)常(chang)要(yao)根(gen)據(ju)品(pin)牌(pai)型(xing)號(hao)顏(yan)色(se)等(deng)車(che)輛(liang)自(zi)身(shen)固(gu)有(you)信(xin)息(xi)，從(cong)海(hai)量(liang)過(guo)車(che)圖(tu)片(pian)或(huo)視(shi)頻(pin)中(zhong)，人(ren)工(gong)查(zha)找(zhao)目(mu)標(biao)車(che)輛(liang)
，由(you)於(yu)一(yi)線(xian)警(jing)力(li)有(you)限(xian)
、勞動強度大、車型種類多、光guang線xian角jiao度du不bu確que定ding等deng因yin素su，無wu法fa保bao證zheng查zha找zhao的de準zhun確que性xing和he時shi效xiao性xing
，特te別bie是shi突tu發fa緊jin急ji事shi件jian，經jing常chang貽yi誤wu最zui佳jia處chu理li時shi機ji。通tong過guo使shi用yong車che輛liang深shen度du學xue習xi係xi統tong，對dui前qian端duan卡ka口kou或huo簡jian易yi卡ka口kou獲huo取qu的de過guo車che圖tu片pian進jin行xing特te征zheng結jie構gou化hua分fen析xi識shi別bie

，充chong分fen挖wa掘jue海hai量liang的de卡ka口kou過guo車che圖tu片pian中zhong有you價jia值zhi信xin息xi
，不bu但dan可ke以yi提ti高gao車che牌pai車che型xing的de準zhun確que率lv，而er且qie增zeng加jia了le車che輛liang特te征zheng的de識shi別bie信xin息xi


，實shi現xian了le車che輛liang子zi品pin牌pai、車身顏色、不係安全帶、駕駛員接打電話、遮zhe陽yang板ban狀zhuang態tai等deng識shi別bie檢jian測ce功gong能neng，對dui過guo車che數shu據ju進jin行xing精jing細xi化hua校xiao正zheng，擺bai脫tuo了le傳chuan統tong單dan純chun依yi靠kao車che牌pai進jin行xing分fen析xi研yan判pan的de單dan一yi手shou段duan，為wei卡ka口kou電dian警jing數shu據ju提ti供gong了le更geng加jia豐feng富fu實shi用yong的de車che輛liang防fang控kong應ying用yong
，可ke以yi實shi現xian對dui高gao危wei車che輛liang的de有you效xiao預yu警jing防fang控kong
，優you化hua警jing力li部bu署shu進jin行xing針zhen對dui性xing車che輛liang排pai查zha
，可ke以yi在zai大da量liang涉she車che涉she駕jia案an件jian中zhong有you效xiao鎖suo定ding嫌xian疑yi車che輛liang
，提ti高gao刑xing事shi偵zhen查zha效xiao能neng，使shi治zhi安an防fang控kong手shou段duan從cong事shi後hou被bei動dong偵zhen查zha向xiang事shi前qian主zhu動dong預yu警jing轉zhuan變bian。

大數據提升城市治安及管理水平

大數據的價值在於通過對大數據進行高速捕獲和實時分析，及時獲取核心業務和戰略決策所需的關鍵信息，提升管理決策水平。

yijutongjixue
，renhedongtaifazhandeshiwu，zhiyaoyouzugouduodeyangbenshuju，jiuyidingnengcongyangbenshujuzhongzhaodaodongtaifazhandeguilv。shujuyueduo，zhunquelvyuegao，zhejiushishujudejiazhisuozai。duiyushangyeyingyong，keyitongguoshujufenxiyonghuxingweiguilvcongertigaoxiaoshouliang、fenxishichangguilvcongerdingdiantoufangguanggaojiangdichengben。duiyugonganxingye，keyitongguoshujufenxiquyuxingfanzuiqushi，tiqianyufangcongerjiangdifanzuilv，keyifenxijiaotongxingweiguilv，tiqianzuojiaotongshudao
，tigaojiaotongdetongchanglv。zheyeshizaipinganchengshijiansheguochengzhong
，qiyezaizhuazhukehuxuqiufangmiankeyishixianyewuzengchangdejiyu。

2016年1月，政法委書記孟建柱同誌提出大數據的八個推動，要求：1
、推動理念創新，順應互聯網時代的要求，確立合作、互通
、共贏理念。2、推動風險共擔
，運用眾創、眾包、眾智理念，讓大眾的問題由大眾來解決。3
、推動“數據文化”，堅持用數據說話


，防止拍腦袋隨意決策。4、推動創新風險預警機製，探索“人力+科技”、“傳統+現代”的風險預警模式。5、推動科技運用創新
，大數據表示的是過去，但表達的是未來
，得數據者得未來。6
、推動運用新技術，加強基層基礎建設，把“不起眼”的信息彙集起來。7
、推動社會信用體係建設，堅持推行實名製和保護公民個人信息安全並重。8、推動國家信息安全維護，避免被他國“竊奪”數據信息控製權。

大數據通過對海量數據的整合和挖掘
，揭示傳統技術方式難以展現的關聯關係，還可以預警風險，及時切斷風險鏈。例如：

針對堵車現象，實時采集車流數據，自動控製信號燈
，讓堵車能有所緩解。

針對城鄉結合部“治安盲區”，采集人口流動信息，分析出潛在風險，警力針對性地科學調配。

針對保險理賠，通過社會信息搜集分析係統，上海等地正積極探索商業保險公司參與社會治理
，將保險事務由“事後理賠”轉為“事先風險防範”。

針對聚集疏導，通過關鍵詞搜索技術、熱力圖技術、電子巡邏技術等，探索預測人群聚集苗頭和動向，人員過密時及時提示預警，適時分流人群。

針對犯罪熱點
，集成公安專業數據，實時掌握犯罪軌跡、預判犯罪熱點，提高防範打擊犯罪的水平。

針對安全生產，工程建設特別容易出事，建立工程建設監管和信用平台，以大數據為依托，“全程留痕”，讓監管“無死角”。

車輛大數據實際使用中麵臨的問題

大數據的特征是大量性(規模超大、不斷攀升)
、高速性(高速產生、處理高效)、多樣性(種類多樣
、來源多樣)、低密性(有用數據提純)。海量數據給常規技術(獲取存儲管理、處理傳遞共享、關聯聚類分析)帶來了眾多挑戰——雖然數據很多，但是有用的數據隻有34%，好用的數據僅有7%
，被分析的數據更是少到隻有1%。如何在海量的數據中提取出有價值的信息需要多學科多技術的研究。當前的特點是大數據、小模型
、小xiao定ding律lv交jiao叉cha
，即ji使shi是shi同tong一yi類lei問wen題ti，每mei個ge係xi統tong也ye都dou不bu一yi樣yang，所suo以yi模mo型xing和he程cheng序xu要yao針zhen對dui數shu據ju設she計ji。結jie構gou化hua數shu據ju通tong過guo數shu據ju庫ku或huo者zhe數shu據ju倉cang庫ku解jie決jue，半ban結jie構gou化hua數shu據ju使shi用yong網wang頁ye和he搜sou索suo引yin擎qing等deng技ji術shu解jie決jue，非fei結jie構gou化hua數shu據ju使shi用yong深shen度du學xue習xi
、網絡交互和群體智能解決。

幹警在實戰使用中，最主要的操作應用是查詢車牌信息和其他過車記錄以便掌握線索。麵對動輒幾十億、上百億甚至千億級別的海量過車數據的存儲和查詢壓力，如何進行可靠存儲和高效應用?傳統的普通關係型數據庫解決方案和技術手段存在檢索難
、並發難
、挖掘難、擴容難、應用難等一係列問題，速度慢、zhunquexingcha，xuyaotourudaliangdejingliheziyuanjinxingjishushengjigaizao。yinci，jishizhunquehuoqugeleixiangguanshujubinggoujiandashujuchulimoxingshijianshepinganchengshidashujuzhongxindeqianti
，erzheyinantimuqianzhengzhubutongguoxianjindedashujujishujinxingjiejue。